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自製「類龍蝦」AI Agent 系統實戰

來源：@cab_late
發布時間：2026-02-26
觀看數：4K
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🎯 專案目標

用 Claude 100 美金方案 + 21 天，做出一個：

• ✅ 有遊戲化界面
• ✅ 有強大對話工作功能
• ✅ 的「類龍蝦」AI Agent 系統

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🛠️ 技術架構

核心技術（超簡潔）

1. Claude Agent SDK
2. NanoBanana Pro MCP

「沒了，老實說最基礎核心的部分有規劃好的話可能 1 天就能做完了」

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💡 設計原則

核心原則

「有輪子可以用，就不要重複，把造輪的力氣花在個人化」

不重複造輪：

• 用現成的 Claude Agent SDK
• 用現成的 NanoBanana Pro MCP
• 專注機制設計，而非底層實作

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🎯 解決的問題

問題 1：Agent 管理具體化

需求：

• Agent 的單位要具體、好管理
• 不想依賴看不到實體的程式流程

解決方案：

• Claude Code 的 pwd 機制完美解決
• Agent 變成可見、可管理的實體單位

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問題 2：專注機制與引導

需求：

• 專注在機制與引導設計
• 規則釐清後由 Agent 自動設定
• 培養系統主管 Agent

解決方案：

• 用「管理員 Agent」透過對話方式設定
• 以此類推建立層級結構

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🚧 最大挑戰

「最麻煩的其實是怎麼建構一個有效的記錄機制，確保資料的保留並且有辦法析出有效的分析報告」

為什麼重要？